Analysis Services in SQL Server 2008

Ar relāciju datu bāzē uzglabātie dati tiek pratināts, vaicājot, atskaišu veidošanu, saistot tos ar pieteikumiem, kas ir izstrādāti, tomēr analīzi un izpratni par datu jautājumiem, kas pārsniedz šīs darbības.

SQL Server analīzes pakalpojumu (SSA) sāk spēlēt šajā kontekstā un analizē datus par datu bāzi no cita viedokļa, nekā sistēmas administratora vai programmētājs.

Šis instruments tika ieviesta ar SQL Server 2000, ir uzlabota un uzlabot, lai vēlāk versijas Microsoft DBVS (ar iepriekšējo versiju, pieejamas SQL Server 2008) un nodrošina platformu, uz kuras var attīstīt biznesa informācijas risinājumus.

Termins biznesa inteliģences attiecas uz procesu kopums, ar kuriem mēs vākt un analizēt stratēģisko informāciju, kas var novest jebkuru organizāciju, lai iegūtu konkurētspējīgu priekšrocību tirgū, kurā tas darbojas.

Praksē, pēc apstrādes, informācija tiek izmantota, lai atbalstītu labākos iespējamos lēmumus par vadītāju uzņēmums vai cita biznesa funkcijas.

Platforma SSA ir divas pamatsastāvdaļas:

• Tiešsaistes analītiskās apstrādes (OLAP): paredzēti, lai uzglabātu un vaicājumiem lielu datu apjomu, kas jāizmanto, ziņojot un analīzi;
• Data Mining: modeļi nodrošina datu analīzi, kuras mērķis ir noteikt šīs tendences un modeļus.

Procesi atšķiras no ts procesu OLAP OLTP (Online Transaction Processing) Pēdējais faktiski ļauj veikt darbības, mazs datu bāzes, piemēram, izveidojot tabulas, viedokļi, procedūras, vai pieprasījumu datus un, kā jau iepriekš minēts , procesiem, ko izmanto, lai analizētu OLAP datiem.

Kodols arhitektūra ir īpaši OLAP datu bāzi, ko sauc par datu noliktavu (inventarizācijas datiem), kurā analizēja datus attiecīgi var sniegt lēmumu atbalsta.

Datu noliktavu, izmantojot datus no vairākām datu bāzēm un importa mehānismi ir asinhronā un periodiskās (un tādējādi necieš darbības datu avotiem).

OLTP sistēmas, tādējādi sniedz datus par OLAP vidē, ti, ir datu avots (datu avots), lai šajā vidē.

Nākamajā attēlā (ņemts no Microsoft), Jūs varat noskaidrot, kur SSA fits nekā pārējās sastāvdaļas SQL Server un redzēt, kā tā ir cieši saistīta ar integrācijas pakalpojumi Vēl viens svarīgs komponents analizēti iepriekšējā pantā

• <<
• 1
• 2
• 3
• >>